Una inteligencia artificial predice el riesgo de más de 1.000 enfermedades

El modelo se ha entrenado con datos sanitarios de 400.000 personas en el Reino Unido y probado usando datos de casi dos millones de personas.

Investigadores del EMBL, el DKFZ y la Universidad de Copenhague han desarrollado Delphi-2M, un modelo de inteligencia artificial generativa capaz de predecir el riesgo de más de 1.000 enfermedades y simular trayectorias de salud a 20 años. Entrenado con datos anónimos de 400.000 personas del Biobanco del Reino Unido y validado con casi dos millones de registros daneses, el modelo aprende patrones en historiales médicos como si fueran lenguaje. Destaca en enfermedades con progresión clara, como infartos o cáncer. Aunque aún no está listo para uso clínico, representa un avance hacia una medicina preventiva y personalizada, pese a limitaciones demográficas actuales.