Cumplir la Ley de IA no basta para frenar los ciberataques empresariales
Proofpoint alerta sobre el error común de considerar la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea como el único pilar para la gestión de…

Quienes desarrollen los modelos del futuro decidirán también con qué datos se entrenan, qué problemas intentan resolver o qué límites deben respetar.
Aunque cada vez más mujeres utilizan herramientas de inteligencia artificial, siguen estando infrarrepresentadas en los estudios, equipos y posiciones de decisión vinculados al desarrollo de esta tecnología. Diversos expertos advierten de que la cuestión ya no es solo quién usa la IA, sino quién la diseña, la entrena y establece sus límites. Dado que estos sistemas influyen cada vez más en ámbitos como la educación, el empleo o los servicios públicos, una mayor diversidad en su desarrollo resulta clave para reducir sesgos y ampliar perspectivas. La formación en competencias digitales avanzadas y el impulso del talento femenino aparecen como factores esenciales para construir una inteligencia artificial más inclusiva y representativa.
Fuente: El País