ETERNAL impulsa la reducción de la huella ambiental de los medicamentos mediante IA
El impacto ambiental de los medicamentos suele pasar desapercibido para el público, aunque su producción deja una huella tangible.

Esta iniciativa abre nuevas posibilidades para aplicaciones disruptivas en ciencia y tecnología.
El Instituto de Nanociencia y Materiales de Aragón (INMA), junto con el CSIC y centros como el CINN, ICMM y CVC, ha iniciado el proyecto “Aprendizaje Automático en Simulaciones Cuánticas con átomos de Rydberg”, financiado con cerca de 2 millones de euros por el ministerio. El objetivo es integrar hardware y algoritmos de IA para resolver problemas complejos de forma más eficiente que los ordenadores clásicos, aprovechando los átomos de Rydberg por sus fuertes interacciones y tiempos de coherencia. Las aportaciones de cada centro abarcan desde redes neuronales y optimización cuántica hasta visión artificial, con aplicaciones potenciales en química cuántica, telecomunicaciones y redes eléctricas.