Más de 200 líderes reclaman un tratado mundial para regular la IA
El manifiesto advierte de que, sin un marco normativo global, la humanidad corre el riesgo de afrontar amenazas derivadas de la IA.
El modelo se ha entrenado con datos sanitarios de 400.000 personas en el Reino Unido y probado usando datos de casi dos millones de personas.
Investigadores del EMBL, el DKFZ y la Universidad de Copenhague han desarrollado Delphi-2M, un modelo de inteligencia artificial generativa capaz de predecir el riesgo de más de 1.000 enfermedades y simular trayectorias de salud a 20 años. Entrenado con datos anónimos de 400.000 personas del Biobanco del Reino Unido y validado con casi dos millones de registros daneses, el modelo aprende patrones en historiales médicos como si fueran lenguaje. Destaca en enfermedades con progresión clara, como infartos o cáncer. Aunque aún no está listo para uso clínico, representa un avance hacia una medicina preventiva y personalizada, pese a limitaciones demográficas actuales.