La inteligencia artificial mejora el diagnóstico precoz de infartos desde atención primaria
Actualmente, el estudio se encuentra en fase de inclusión de pacientes, con más de 200 participantes ya en primaria.
Una inteligencia artificial predice el riesgo de más de 1.000 enfermedades
El modelo se ha entrenado con datos sanitarios de 400.000 personas en el Reino Unido y probado usando datos de casi dos millones de personas.
Investigadores del EMBL, el DKFZ y la Universidad de Copenhague han desarrollado Delphi-2M, un modelo de inteligencia artificial generativa capaz de predecir el riesgo de más de 1.000 enfermedades y simular trayectorias de salud a 20 años. Entrenado con datos anónimos de 400.000 personas del Biobanco del Reino Unido y validado con casi dos millones de registros daneses, el modelo aprende patrones en historiales médicos como si fueran lenguaje. Destaca en enfermedades con progresión clara, como infartos o cáncer. Aunque aún no está listo para uso clínico, representa un avance hacia una medicina preventiva y personalizada, pese a limitaciones demográficas actuales.