ETERNAL impulsa la reducción de la huella ambiental de los medicamentos mediante IA
El impacto ambiental de los medicamentos suele pasar desapercibido para el público, aunque su producción deja una huella tangible.
GAIKER desarrolla IA para reciclar metales valiosos de vehículos fuera de uso
El proyecto CIRIAMET desarrolla y evalúa, a escala laboratorio, modelos de IA para identificar, clasificar y recuperar metales valiosos de vehículos fuera de uso.
El proyecto CIRIAMET, liderado por GAIKER, aplica inteligencia artificial para identificar, clasificar y recuperar metales valiosos en el reciclaje de vehículos híbridos y eléctricos fuera de uso. Utilizando visión artificial, espectroscopía y algoritmos avanzados de machine learning y deep learning, se logra la separación automatizada de chatarras metálicas complejas, obteniendo concentrados de alta pureza. Estas tecnologías permiten clasificar aleaciones de aluminio, localizar materiales impropios y elementos en baterías de ion-litio, mejorando la circularidad y sostenibilidad del proceso. Financiado por el Gobierno Vasco, CIRIAMET busca sentar las bases para procesos metalúrgicos más eficientes y sostenibles.