Inteligencia artificial al servicio de la ciencia para ayudar en el tratamiento del alzhéimer y el cáncer

Un equipo de investigadores del CSIC, la Universidad Pontificia Comillas y AItenea Biotech ha desarrollado una estrategia computacional basada en inteligencia artificial generativa y modelos predictivos para diseñar moléculas terapéuticas desde cero, orientadas al tratamiento del alzhéimer y ciertos tipos de cáncer. El proyecto se centra en la inhibición de la proteína DYRK1A, implicada en enfermedades neurodegenerativas y tumores, logrando compuestos con propiedades antioxidantes, antiinflamatorias y buena permeabilidad cerebral. Esta metodología acelera el diseño de fármacos y es adaptable a otros objetivos terapéuticos. Los siguientes pasos incluyen optimización y evaluación preclínica de los compuestos identificados.

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