Cómo CIRCE utiliza IA para acortar el camino hacia la descarbonización industrial
Uno de los principales ámbitos de aplicación es el análisis del hidrógeno verde como alternativa al gas natural en procesos térmicos industriales.
Foreomics, la primera herramienta que predice riesgos de mortalidad y enfermedades mediante un algoritmo retrospectivo
El algoritmo es capaz de anticipar, de forma personalizada, riesgos de mortalidad y enfermedades graves antes de que se manifiesten.
Foreomics es la primera herramienta predictiva que utiliza un algoritmo retrospectivo para evaluar riesgos de mortalidad y enfermedades. Desarrollada para apoyar la toma de decisiones clínicas, analiza datos históricos de salud para identificar patrones y anticipar posibles desenlaces. La herramienta busca mejorar el diagnóstico temprano, optimizar estrategias de tratamiento y reducir muertes evitables. Al integrar inteligencia artificial y registros médicos, Foreomics ofrece a los profesionales de la salud un enfoque basado en datos para la estratificación de riesgos. Su lanzamiento marca un avance significativo en medicina personalizada y análisis predictivo, mejorando la capacidad de intervenir proactivamente en la atención médica y la planificación sanitaria.