La AEPD registra la primera brecha de datos ejecutada por un agente de IA autónomo
La Agencia señala que la IA no genera nuevas amenazas por sí misma, pero puede incrementar la velocidad, la escala y la capacidad de adaptación.
Investigadores de la UEx diseñan una herramienta de IA para detectar melanomas con imagen clínica
El modelo de aprendizaje federado mejora la privacidad de los datos cuando se utilizan algoritmos de inteligencia artificial.
Investigadores del laboratorio SPILab del grupo Quercus (UEx) han creado una herramienta de inteligencia artificial capaz de detectar melanomas a partir de imágenes clínicas. El sistema utiliza aprendizaje federado, que mantiene los datos en sus centros de origen, preservando la privacidad e incrementando la seguridad. El modelo ha sido entrenado con imágenes del Instituto Internacional del Estudio Colaborativo de Imágenes de Piel y alcanza un 89,1% de precisión. La identificación se realiza subiendo una fotografía al servidor, que ofrece una valoración inmediata en menos de un segundo. Esta herramienta ayuda al diagnóstico temprano y facilita la labor médica.