La brecha de género se traslada al aprendizaje de la inteligencia artificial en las aulas
Aunque el estudio se realizó en Qatar, la muestra incluye estudiantes de múltiples nacionalidades: de Asia, África, Oriente Medio y Europa.
Los datos sanitarios en la era de la IA: avances con riesgos desiguales
Los expertos se enfrentarían a una disyuntiva moral: priorizar la privacidad de ciertos pacientes o la fiabilidad y mejora del diagnóstico.
Un artículo publicado en la revista Nature advierte que la inteligencia artificial aplicada a la medicina puede exponer datos sensibles, especialmente en colectivos minoritarios. Técnicas como los ataques de inferencia permiten detectar si los datos de una persona han sido utilizados para entrenar modelos, aprovechando diferencias en las respuestas de la IA. El riesgo aumenta con el tamaño de las bases de datos y afecta más a grupos poco representados, como personas con enfermedades raras o minorías raciales. Aunque la IA mejora diagnósticos y eficiencia sanitaria, plantea un dilema ético entre precisión y privacidad, impulsando la necesidad de reforzar la protección de datos sin frenar la innovación.
Fuente: El País