Cómo CIRCE utiliza IA para acortar el camino hacia la descarbonización industrial
Uno de los principales ámbitos de aplicación es el análisis del hidrógeno verde como alternativa al gas natural en procesos térmicos industriales.

Esta iniciativa abre nuevas posibilidades para aplicaciones disruptivas en ciencia y tecnología.
El Instituto de Nanociencia y Materiales de Aragón (INMA), junto con el CSIC y centros como el CINN, ICMM y CVC, ha iniciado el proyecto “Aprendizaje Automático en Simulaciones Cuánticas con átomos de Rydberg”, financiado con cerca de 2 millones de euros por el ministerio. El objetivo es integrar hardware y algoritmos de IA para resolver problemas complejos de forma más eficiente que los ordenadores clásicos, aprovechando los átomos de Rydberg por sus fuertes interacciones y tiempos de coherencia. Las aportaciones de cada centro abarcan desde redes neuronales y optimización cuántica hasta visión artificial, con aplicaciones potenciales en química cuántica, telecomunicaciones y redes eléctricas.