La UMA logra reducir el consumo energético de la IA aplicada a ‘smart cities’
Los algoritmos de optimización se utilizan para encontrar la mejor solución posible a problemas con un elevado número de variables.
Gobernanza y calidad de datos, los grandes retos de la IA en el sector público
Solo el 6 % de los organismos públicos afirma disponer de un elevado nivel de confianza interna y de sistemas de IA considerados fiables.
Las administraciones públicas están incorporando la inteligencia artificial a gran velocidad, pero la falta de confianza en estos sistemas sigue siendo uno de los principales obstáculos para su adopción efectiva. Un informe elaborado por SAS e IDC revela que, aunque el 52% de los organismos públicos ya utiliza agentes de IA, solo el 6% afirma contar con sistemas considerados plenamente fiables. El estudio identifica deficiencias en gobernanza, calidad de los datos, seguridad e infraestructuras, además de carencias formativas entre los empleados públicos. Los expertos concluyen que el éxito de la IA dependerá de combinar innovación tecnológica con transparencia, control y confianza.
Fuente: IT User