Las nuevas obligaciones de transparencia en IA entran en vigor el 2 de agosto
Las modificaciones introducidas por el ómnibus digital retrasan hasta diciembre de 2027 la regulación de los sistemas de alto riesgo.
La UMA logra reducir el consumo energético de la IA aplicada a ‘smart cities’
Los algoritmos de optimización se utilizan para encontrar la mejor solución posible a problemas con un elevado número de variables.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Málaga y la Universidad de Saitama ha desarrollado una metodología de inteligencia artificial que reduce de forma drástica el consumo energético asociado a procesos de optimización en ciudades inteligentes. El estudio emplea redes neuronales como modelos subrogados capaces de sustituir simulaciones complejas, disminuyendo más del 98% tanto el gasto energético como el tiempo de ejecución en pruebas realizadas con datos de tráfico de Málaga, París y Estocolmo. Los autores destacan que la eficiencia debe medirse considerando energía, tiempo y memoria, proponiendo el concepto de “Optimización Verde” como nuevo paradigma para una IA más sostenible.
Fuente: UMA