Los algoritmos de optimización se utilizan para encontrar la mejor solución posible a problemas con un elevado número de variables.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Málaga y la Universidad de Saitama ha desarrollado una metodología de inteligencia artificial que reduce de forma drástica el consumo energético asociado a procesos de optimización en ciudades inteligentes. El estudio emplea redes neuronales como modelos subrogados capaces de sustituir simulaciones complejas, disminuyendo más del 98% tanto el gasto energético como el tiempo de ejecución en pruebas realizadas con datos de tráfico de Málaga, París y Estocolmo. Los autores destacan que la eficiencia debe medirse considerando energía, tiempo y memoria, proponiendo el concepto de “Optimización Verde” como nuevo paradigma para una IA más sostenible.
Fuente: UMA