La UPV lidera un estudio internacional para garantizar una IA «segura y ética» en el ámbito sanitario
El trabajo propone 14 requisitos de diseño de software para minimizar los riesgos que las soluciones clínicas basadas en esta tecnología.
Predicción meteorológica con IA: precisión y eficiencia climática
El Sistema de Predicción meteorológica de Inteligencia Artificial (AIFS), desarrollado por el ECMWF, representa un salto innovador en la meteorología.
Gracias a los avances en inteligencia artificial, los pronósticos del clima podrían llegar a ser más precisos que nunca. El Sistema de Predicción meteorológica de Inteligencia Artificial (AIFS), desarrollado por el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF), representa un salto innovador en la meteorología. Este sistema cambia el paradigma al emplear aprendizaje automático, optimizando la generación de predicciones con menor costo computacional y mayor rapidez. Dicha innovación permite pronósticos más detallados y con menor margen de error. Este modelo de IA no solo mejora la precisión de los pronósticos hasta en un 20 %; también reduce significativamente el consumo energético, marcando un hito en la eficiencia de los modelos climáticos.