IA generativa: ¿una nueva brecha para las mujeres en el trabajo?

Un informe de Microsoft identifica 40 ocupaciones altamente expuestas a la automatización por IA generativa -ventas, traducción, corrección, tareas administrativas- y revela que el 60% de ellas están ocupadas mayoritariamente por mujeres. La Organización Internacional del Trabajo (OIT) advierte que, en países de altos ingresos, los empleos femeninos tienen tres veces más probabilidad de automatizarse que los masculinos, recordando precedentes históricos: la informatización reemplazó sobre todo funciones feminizadas como secretarias y operadoras, y muchas mujeres no recuperaron empleos equivalentes, derivando hacia sectores peor pagados o abandonando el mercado laboral. Por su parte, la OCDE añade que las mujeres ganan menos, poseen menos riqueza y se jubilan con menos recursos.

Frente a estas cifras, cabe destacar un dato esperanzador: España destaca como líder en equidad de género en talento IA, con un 45% de representación femenina, frente al 25% del promedio global. Este dato muestra que, con políticas inclusivas y acceso equitativo, es posible reducir la brecha y aprovechar la IA como palanca de igualdad.

¿Qué implicaciones tiene esta situación?

• Desplazamiento desproporcionado. La combinación de menor riqueza acumulada y mayor exposición a la automatización coloca a las mujeres en una situación de vulnerabilidad frente a la IA.
• Brechas en la adopción de IA. Un estudio de Randstad revela que el 36% de los hombres usa IA diariamente en el trabajo frente al 25% de las mujeres. Aunque en lo personal ambos géneros utilizan herramientas como ChatGPT de forma similar, en el ámbito laboral los hombres declaran mayor confianza y acceso a formación.
• Brecha salarial ampliada. La ‘fluidez en IA’ ya se traduce en promociones y retención de talento.
• Riesgos legales y reputacionales. No corregir estas desigualdades puede derivar en litigios por discriminación indirecta.

Claves de acción

Para evitar que la IA generativa se convierta en un nuevo motor de desigualdad, las organizaciones deben:

• Priorizar el género en políticas de IA, no solo por ética, sino por estabilidad social y económica.
• Garantizar acceso equitativo a herramientas, pilotos y formación en IA, especialmente en el ámbito laboral.
• Medir y corregir la brecha interna de uso, antes de que se convierta en un criterio sesgado de promoción o retención.

Conceptos básicos

• IA generativa: tecnología que crea contenido (texto, imágenes, código, audio) a partir de datos previos.
• Automatización laboral: sustitución total o parcial de tareas humanas por tecnología.
• Brecha de género: diferencias estructurales en salario, estabilidad y progresión profesional.
• Capacitación / reskilling en IA: formación para aprender a usar herramientas de IA en el trabajo, clave para mantener empleabilidad.

Conclusión

La IA generativa puede ser tanto una amenaza como una oportunidad para el empleo femenino. El desenlace dependerá de si empresas e instituciones actúan con rapidez para garantizar formación, acceso y equidad.