El Observatorio IAON advierte de que los sectores menos digitalizados son los que más transformación vivirán en los próximos años. La automatización silenciosa avanza en transporte, logística y limpieza sin que muchos trabajadores lo perciban
Uno de cada tres trabajadores en España afirma no usar inteligencia artificial ni tener interés en hacerlo. No es un grupo marginal: representa casi un tercio de la fuerza laboral, según el Observatorio Anual IAON 2026. La proporción aumenta entre los mayores de 59 años y en sectores como transporte, logística o limpieza, donde el trabajo físico y presencial sigue siendo dominante.
El razonamiento parece lógico: si mi empleo consiste en conducir, mover mercancías o limpiar, ¿qué tiene que ver eso con un chatbot? Sin embargo, el propio Observatorio, apoyado en el Future of Jobs Report del Foro Económico Mundial, advierte de que esos perfiles son precisamente los que más se transformarán en los próximos años. La calma actual y la exposición real al cambio no van de la mano.
La percepción de seguridad se basa en la IA que existe hoy, no en la que viene. Actualmente, la inteligencia artificial generativa se asocia a tareas de lenguaje y conocimiento, como buscar, redactar o analizar datos, por lo que quienes trabajan en entornos físicos no ven una aplicación directa.
El error está en confundir “todavía no me afecta” con “nunca me afectará”. La automatización que se aproxima a estos sectores no depende de chatbots, sino de la combinación de sensores, robótica, visión artificial y sistemas de planificación. Ya se despliega en logística y transporte: rutas optimizadas, almacenes coordinados entre máquinas y personas, mantenimiento predictivo.
La paradoja es clara: cuanto menos visible es la tecnología que transformará un trabajo, más difícil resulta reconocer su impacto. Quienes hoy se sienten al margen de la IA no están menos expuestos al cambio; simplemente, el cambio que les espera aún no tiene rostro reconocible.
El informe Future of Jobs 2025 del Foro Económico Mundial, basado en más de mil empresas y millones de trabajadores, identifica precisamente estas ocupaciones físicas, operativas o repetitivas como las que más se transformarán por la automatización. El informe matiza algo esencial: transformación no equivale a destrucción. A nivel global, se crearán más puestos de los que desaparecerán, pero los nuevos empleos no serán los mismos ni exigirán las mismas competencias. El saldo positivo global no consuela a quien ve cómo su función cambia sin aviso.
Los profesionales que ya usan IA en su trabajo tienen tiempo para adaptarse; quienes hoy no la ven relevante podrían tener que hacerlo de golpe, cuando el cambio sea una exigencia impuesta y no una opción explorada con calma.
La paradoja también se refleja en la formación. Según el Observatorio, la conciencia de tener que desarrollar competencias en IA es mucho mayor entre quienes tienen estudios superiores. En cambio, los perfiles con menor nivel educativo son los que más creen que la IA tendrá un impacto reducido sobre su profesión.
El resultado es una espiral de riesgo: quienes menos creen necesitar formarse son quienes menos se están formando, y quienes más lo necesitarán cuando la transformación llegue. Mientras tanto, las empresas ya preparan programas de recualificación para antes de 2030. La incógnita es si llegarán a tiempo y con el enfoque adecuado para los perfiles que hoy no se sienten aludidos.
La lección no es que todos deban convertirse en usuarios intensivos de IA, sino que la sensación de estar a salvo suele basarse en mirar solo la tecnología actual. La percepción de necesidad es un mal indicador de quién deberá adaptarse antes.
Anticiparse no implica usar herramientas que aún no aportan valor, sino observar cómo evoluciona la automatización en el propio sector: qué procesos se digitalizan, qué tareas se apoyan en sensores o sistemas inteligentes. La mejor defensa frente a una transformación que aún no se ve no es la resistencia, sino la curiosidad temprana.